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芯片

半导体产业霸主:美国集成电路是怎样炼成的?
半导体产业霸主:美国集成电路是怎样炼成的?
早期,电子技术是国家战略资源,它的发展与军事需求紧密相关。第一次世界大战之后,无线通信的广泛应用,作战双方需要对己方通信信息进行加密并截获破解敌方的信息,最开始使用的是继电器计算机,Z3计算机和马克系列 ...
芯片春秋·ARM传
芯片春秋·ARM传
1978年,一家名字叫CPU的公司,悄悄在英国剑桥诞生。不要惊讶,这个CPU,和我们经常所说的电脑里那个CPU是两回事。CPU公司的全称,是Cambridge Processor Unit,字面意思是“剑桥处理器单元”。CPU公司的创始人,是 ...
高通 AI、5G 争夺战!
高通 AI、5G 争夺战!
1985 年,在美国圣地亚哥的一所房子里,来自于麻省理工学院的犹太学者 Irwin Jacobs、Andrew Viterbi 联合 Franklin Antonio、Adelia Coffman、Andrew Cohen、Klein Gilhousen、Harvey White 共同成立了一家叫作“Qu ...
但见高通笑,哪闻英特尔哭?
但见高通笑,哪闻英特尔哭?
为期两年的苹果高通“诉讼之争”经历了各种推波助澜愈演愈烈,俨然到了最为关键的白热化阶段,没成想,在刚刚正式进入美国司法庭审环节的两天后却被强势叫停了!16 日,苹果和高通突然联合发布公告,“杀”得一众人 ...
英特尔发布第二代“至强”处理器,进一步领先AI推理市场
英特尔发布第二代“至强”处理器,进一步领先AI推理市场
本月3日,英特尔发布了第二代至强处理器(Xeon Processor)。唔,虽然,还是在14纳米级别徘徊……但相较于第一代,第二代Xeon处理器新增了代号Cascade Lake-AP的铂金9200系列,最多可达56核心112线程。因此,第二代 ...
WSTS:全球半导体销量大跌
WSTS:全球半导体销量大跌
根据世界半导体贸易统计协会(WSTS) 最新公布报告显示,半导体销售额在今年2 月份进一步下滑,所有主要类别的芯片销售,都呈现连续下降和年增率下降的趋势。在经过了三年来的破纪录成长,芯片销售额自今年一月开始急 ...
回顾 NVIDIA 26年发展历程,持续创新才是核心
回顾 NVIDIA 26年发展历程,持续创新才是核心
创新、匠心、突破、开放,这些工程师文化的关键词从NVIDIA二十六年的企业发展史中足以窥见。让我们共同回顾NVIDIA的成长,伴随时光的年轮,感受创新的力量。NVIDIA由黄仁勋与Chris Malachowsky和Curtis Priem于1993 ...
中美对决“量子霸权”?
中美对决“量子霸权”?
像过去100年一样,量子科学虽然经常被质疑,但每次都是虚惊一场。虽然是一件小事情,但也能看得出社会对量子科学的关注。同时,从国家层面来讲,对于这种前瞻性又备受争议的技术,必须非常谨慎。一方面担心有些公司 ...
输输赢赢,高通与苹果的那些专利官司故事
输输赢赢,高通与苹果的那些专利官司故事
作为芯片公司,高通(Qualcomm)可能不是最大的那一个,但一定是最活跃的那一个。似乎无论何时,我们总是能看到高通正在对某某公司进行着某某专利的起诉。比如不久前,高通在美国便赢得了一项针对苹果(Apple)高达3 ...
英伟达发布史上最便宜AI硬件:666元!可运行所有AI模型
英伟达发布史上最便宜AI硬件:666元!可运行所有AI模型
中国古语有言:否极泰来。AI芯片巨头英伟达的2018,再糟糕不过,所以2019年GTC大会,也比以往更受关注。而且颇有意思的是,教主黄仁勋把这次的主题演讲地点选在了圣何塞州立大学礼堂。这所公立大学在硅谷小有名气, ...
深度:2019,AI芯片五大战事!
深度:2019,AI芯片五大战事!
就在昨日,NVIDIA宣布与以色列芯片商Mellanox达成协议,将以69亿美元现金将其收购。NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋表示,很高兴能将NVIDIA的加速计算平台与Mellanox加速平台结合,创建下一代数据中心规模的计算解决方案。 ...
国内半导体差距之IT/CAD篇
国内半导体差距之IT/CAD篇
如果从1990年启动的“908”工程开始计算的话,我国半导体产业已经发展了近30年,这期间,有成绩,也有缺憾,经验与教训并存。而自2014年国家推出“大基金”以来,我国本土的半导体产业风起云涌,进入了一个高潮迭起 ...
大摩:看好中国芯片设计,而不是制造
大摩:看好中国芯片设计,而不是制造
摩根士丹利证券针对中国大陆半导体产业,发布了一份大型报告。报告指出,中国大陆半导体产业快速起飞,有机会挑战美国、南韩、台湾的IC设计厂;长期更将进一步威胁全球记忆体厂,尤其是NAND、NOR等相关领域产品。报 ...
手机AI芯片大盘点,谁最强?
手机AI芯片大盘点,谁最强?
为了改善电脑系统在资料处理上的效能,科学家将主意打到了人类的神经网络上。这个念头并不是神来一笔,而是观察到人类的脑神经在处理视觉、听觉和语言方面,有非常卓越的表现。这种参考人类神经元结构所产生的资料处 ...
AI芯片0.5与2.0
AI芯片0.5与2.0
XLA和Glow背后是Google和Facebook,以及相应的Learning Framework生态,TVM有非常活跃的社区和开发者,它们应该是未来AI编译器的主要力量。而这些开源的编译器项目,也为各个做AI芯片的厂商提供了编译器框架的基础, ...

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