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【快班】大数据管理

随报随学	共3课	★☆☆
开课时间	课程周期	难易度

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课程介绍: 大数据时代数据产生的价值越来越大，基于数据的相关技术、应用形式也在快速发展，开发基于数据的新型应用已经成为高校信息化建设的一个重点领域。当前各大厂商、用户都在探索与数据相关的开发技术、应用场景和商业模式，最终目的就是挖掘数据价值，推动业务发展，实现盈利。目前数据应用项目非常多，但真正取得预期效果的项目少之又少，而且开发过程困难重重，其中的一个重要原因就是数据质量问题导致许多预期需求无法实现。
目前，国内企业的IT发展已经从单纯考虑如何实现业务部门的需求，转变为如何从整体架构上响应并促进业务的弹性变化，同时迎接越来越快的大数据、互联网时代的变化。但是，由于传统系统建设方式，导致目前企业内部的数据形式比较混乱：
- 关键数据，如客户、供应商、产品、账户等散落在各个系统，零散不统一；
- 数据冲突、重复，低数据质量导致业务损失；
- 部门间、系统间的隔离导致业务流程上的不顺畅、不协调，加大成本损耗；
- 没有统一的数据视图影响市场营销；
- 缺乏统一准确的数据不利于风险防范；
- 等；

一方面，业务和技术部门被当前竖井式数据孤岛折磨，另一方面，还面临着“互联网+”大潮下整体业务和技术模式的转型压力和越来越多数据管理的难题。同时，没有一个有效的数据存储策略，快速的数据增长带来的后果会直接导致应用系统性能下降，存储成本急剧升高。各种法律法规也要求对于不断积累的历史数据进行有效长久的保存。

如何解决数据管理中的种种问题？
本课程将为你讲述数据增长管理解决方案如何帮助企业快速有效地将访问频率相对较低的数据进行合理的归档，在为生产系统瘦身提速的同时，为企业提供便捷的对于归档数据的访问能力；主数据管理方案在对企业数据治理的过程中，如何从企业级视角进行业务和数据整合、协作。同时我们将为大家介绍数据治理的产品——IBM信息服务器Information Server，介绍Information Server的平台框架和产品功能模块，使大家对于其数据整合DataStage和数据质量Information Analyzer/QualityStage和元数据管理Information Governance Catalog/Metadata Workbench的功能和特点了解.

IBM Information Server的简介：
IBM信息服务器Information Server是业界第一款面向企业信息架构的完整的、统一的基础产品，能够通过扩展来支持任何数量的信息，
将数据整合和质量的技术集成到了一个统一平台中，使公司能够了解、整理、转换并提供值得信赖的、上下文丰富的信息。

课程大纲: 第一周：主数据管理助力企业腾飞
从主数据管理在概念以及企业架构、模型、服务、识别等方面进行了分析和探讨，是主数据管理方案的起始点。

第二周：数据迁移与整理
介绍IBM Information Server中的数据整合、数据质量和元数据管理解决方案和产品功能。

第三周：IBM Optim 数据归档解决方案
讲述数据爆炸增长可能带来的问题以及应对的数据归档解决方案

授课讲师: 郝多慧
毕业于北京大学计算机科学技术系软件专业。先后就职于北京大学计算机科学技术系数据库教研室，北大方正，英孚美(INFORMIX)中国有限公司和国际商业机器(IBM)全球服务中国有限公司,现任IBM 认知分析事业部高级信息工程师。
工作其间，主要从事信息管理相关技术研究和客户支持方面的工作，具有20余年的关系数据库系统管理和支持经验。对于信息全生命周期的管理具有深入的研究和丰富的实践经验。参与过多项国家重大信息管理项目的设计，开发，部署以及运维管理等工作。包括：国产化关系数据库设计，对象数据库设计，中国人民保险公司” 第一代核心业务应用”，中国人寿第一代”核心业务系统”，中国建设银行的多个信息系统建设，中国人民银行“国库信息处理系统”，“帐户系统”，“货币发行系统”和“国库会计数据集中系统”等。

李英伟
IBM顾问信息工程师，就职于IBM中国公司
有着20年的IT从业经验，多年从事金融行业的软件设计、开发和实施。2008年加入IBM，专注于主数据管理解决方案。曾为国内十几家客户提供了主数据管理方案设计、需求分析、开发等工作，并成功将金融行业的主数据管理经验拓展到汽车、电信、高校、制造等行业领域，在实际工作中得到客户高度评价,深受客户信赖。

刘春霞
IBM 资深工程师, 在IBM负责数据整合和治理产品有长达十年的经验，精通Information Server各产品模块，
参与过众多大型数据仓库、ODS、数据交换平台及主数据治理项目，设计和搭建过大量项目的数据整合解决方案和架构。
具有丰富的DataStage/Information Analyzer和QualityStage的开发和部署的经验，帮助解决过很多项目中的棘手问题。

课程环境: 本课程不涉及到实际操作，无需软硬件环境。
对于实际开发操作，服务器端可以部署于Windows，Linux上，要求8G内存。

授课对象: 企业运维人员，了解关系型数据库原理以及SQL语言；企业数据架构、客户管理、项目经理、数据治理团队、数据整合系统架构师、ETL开发人员等

收获预期: 通过本课程学习，能够了解在信息爆炸的时代，如何应对数据快速增长带来的各种问题，诸如给生产系统带来的性能下降后果，数据长期保存的合规性要求以及数据不断增长带来的存储成本问题。了解数据归档解决方案的能力，优势以及应用案例。
理解主数据管理在企业架构中的定位和作用，理解主数据管理需要考虑的重点。了解数据整合和数据质量技术和架构,其核心功能特点

课程试听

课程学费: 学费：0元（固定学费：0元 + 逆向学费：0元）
新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，课程收取0元固定收费 + 0元逆向学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！

特别说明如下: 本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。在报名时每位报名者收取0元，其中0元为固定收费，另外0元是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面作业，则0元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

课程授课方式

1、学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

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