【快班】左飞的机器学习十八般算法武艺详解_选课中心-炼数成金-Dataguru专业数据分析社区

首页 > 选课中心 > 数据分析 > 【快班】左飞的机器学习十八般算法武艺详解

【快班】左飞的机器学习十八般算法武艺详解

此课程所属【数据分析师专业方向】专业，报名专业套餐，可享受0元学习特惠！点击了解详情

随报随学	共10课	★★★
开课时间	课程周期	难易度

招生中

立即报名

课程介绍: 在2006年12月召开的 IEEE 数据挖掘国际会议ICDM上，与会的各位专家选出了当时的十大数据挖掘算法（top 10 data mining algorithms）。本课程以此为主线，详细介绍了当前数据挖掘及机器学习领域的十余个经典算法。其中既包括原有列表中的经典算法，亦引进和涵盖了当前应用和研究较为广泛的流行算法。这些内容可作为包括自然语言处理、计算机视觉和数据分析等内容的基础，对于研究和深入理解算法原理为非常必要之基础。
本课程注重算法原理的介绍，注重数学上的推导和解释，以期令人知其然更知其所以然。演示用之例子涉及Python（含scikit-learn包）、R、Matlab和Weka等多种数据挖掘环境，并以Python为主。算例讲求短小精悍，注重提升学员的基础能力，为后续深入研究和实战做足准备。

课程大纲: 第一课：概述与工具介绍、机器学习模型、机器学习的路线图、Python（含Scikit-learn）、R、MATLAB、Weka
第二课：线性回归、多元回归、多项式回归、非线性回归（含倒数模型、对数模型等）、多重共线性、R及Python回归实例
第三课：岭回归与LASSO、过拟合与正则化、TensorFlow初步、逻辑回归、分类任务及其评价（Accuracy, Precison, Recall, F1-Score)、基于Python的鸢尾花分类器实例
第四课：最大熵模型（Softmax）、感知机算法、TensorFlow手写数字识别实例
第五课：支持向量机（凸优化及KKT条件）、VC维、Python及MATLAB鸢尾花分类实例
第六课：聚类算法之k-means、k-median与期望最大化算法（EM）、Python及R聚类实例
第七课：密度聚类DBSCAN、kNN（含kd-tree、quad-tree）、Python及MATLAB实例
第八课：决策树1（Hunt, ID3）、Gini Index、信息增益、分类误差
第九课：决策树2（C4.5,CART）、Weka的使用
第十课：随机森林、Bootstrap与AdaBoost、Python及Weka实例（Kaggle实战）

授课讲师: 左飞老师
留美博士，中山大学经济学硕士（金融学专业）。参与包括国家社科基金在内的多项研究课题，曾受邀于中华发展经济学年会做平行论坛报告。CSDN知名博主、博客专家和2016年度“博客之星”荣称获得者。同时拥有多年电信行业工作经历。

技术作家，曾获2012年度最受读者喜爱的IT作者奖，著有《R语言实战：机器学习与数据分析》、《算法之美》、《图像处理中的数学修炼》等书，其中两部著作繁体版在中国台湾地区发行。

优秀译者，曾荣获电子工业出版社创始三十周年优秀作译者奖，翻译出版过包括两届Jolt震撼大奖获奖作品和超级畅销书《编码》在内的多部计算机领域的经典著作。

课程环境

Python、R 或 Matlab了解其一即可。没有特别的语言基础要求，因为知道为什么，你才能知道如何调参数。而我们更关心为什么！

随着课程的进行我们会引导读者配置必要的数据分析环境。

授课对象

对于数据挖掘、机器学习感兴趣，喜欢刨根问底，不满足于只会调用函数，对了解算法原理有兴趣的同学。

对于未来希望从事数据挖掘、机器学习相关工作的学生，对于希望投身（或转行）至AI领域的从业者，但苦于基础太差、或者无从下手，缺乏实战经验的人员。

目标学员若有一定微积分、概率论基础更佳。

收获预期

掌握经典的数据挖掘、机器算法原理，做到知其然更知其所以然

可以使用至少一种工具解决实际问题，拒绝再做门外汉

为后续包括NLP、CV等在内的领域进行深入研究奠定基础

课程学费: 学费：400元（固定学费：300元 + 逆向学费：100元）
新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！

特别说明如下: 本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。在报名时每位报名者收取400元，其中300元为固定收费，另外100元是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面作业，则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

课程授课方式

1、学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

【快班】左飞的机器学习十八般算法武艺详解	立即报名
开课时间：随报随学课程周期：共10课难易度：★★★