随报随学 | 共13课 | ★★★ |
开课时间 | 课程周期 | 难易度 |
深度学习的重要意义毋庸置疑,它在图像处理方面相关领域有许多实际应用。将图像处理和深度学习相结合,能够很好地解决很多问题。
本课程在基础知识的讲解,更关注完整完整工具链的搭建和使用:我们不仅要能够实现一个以vgg-16为基础的CBIR系统的深度学习模型,并且要通过训练和调参,使其能够解决实际问题;更进一步要将其作为webapi的服务开放出去,让我们的客户端(PC和Android)都能够调用。
windows +anaconda+vscode
keras框架
1、 学习方式:老师发布教学资料、教材,幻灯片和视频,学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。
2、 学习作业:每课均有布置课后作业,学员完成书面作业后则可进入下一课学习。
3、 老师辅导:通过论坛站内信及邮件等多种方式与老师进行一对一互动。
4、 完成课程:最后一课作业交纳后,老师完成作业批改,即可完成课程并取回相应剩余的逆向学费。
GMT+8, 2024-12-5 02:56 , Processed in 0.084510 second(s), 35 queries .