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【快班】基于R的Kaggle实战案例详解

此课程所属【数据分析师专业方向】专业，报名专业套餐，可享受0元学习特惠！点击了解详情

随报随学	共10课	★★☆
开课时间	课程周期	难易度

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课程介绍: Kaggle被谷歌收购的消息一出，让Kaggle社区逐渐进入中国数据人的视野里。这套课程是帮助大家走进Kaggle，让大家在Kaggle社区玩的开心。Kaggle社区的定位是数据科学家交流的平台，所以这里有和工作、生活相关度很高的案例，比如销售额预测、图像识别等问题。通过课程，同学们可以学到：1、实际案例的解题思路；2、数学模型和机器学习算法，比如决策树、随机森林、深度学习等；3、R的数据处理和模型建立，并且我们还会用不同方法解答同一题目，相信同学们会爱上Kaggle世界。

课程大纲: 第一课：一起玩kaggle—kaggle介绍
      基于案例讲解决策树模型
第二课：小黄车到底有多火？—共享自行车需求预测
   商业数据预测，基于案例讲解随机森林，预测城市自行车系统的使用
第三课：寻找丁副市长的蛛丝马迹—旧金山犯罪分类
      犯罪数据预测，基于案例讲解逻辑回归，预测海湾发生在城市的犯罪类别
第四课：不是每一个指标都可以被试用，哪些指标可以进入模型？
   生活数据分类，基于案例讲解特征选择、缺失值处理
第五课：掌控市场主动权—Rossmann商店销售额问题
      商业数据预测，基于案例讲解XGBoost，通过商店、促销和竞争对手的数据预测销售
第六课：共享自行车需求和天气有关系吗？洛杉矶犯罪分布是怎样的？美国干旱分布是怎么变化的？
      移动数据统计，基于案例讲解可视化
第七课：总统养成记之美国大选，是特朗普更正面还是希拉里更正面？亦或是主持人？
      基于案例讲解文本情感分析
第八课：众人拾柴火焰高，让模型团结起来解决问题
      基于案例讲解模型集成
第九课：教电脑认数字—数字识别器
      图像识别问题，识别数万个手写图像中的数字，同步介绍卷积神经网络
第十课：R语言也有photoshop?
   R图像处理包介绍及问题解答

收获预期

1、R语言数据处理、数据分析、机器学习的编程操作

2、数学模型、机器学习的相关知识

3、具体案例的解题思路

课程学费: 学费：400元（固定学费：300元 + 逆向学费：100元）
新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，课程收取300元固定收费 + 100元逆向学费，学习圆满则全额奖励返还给学员！

特别说明如下: 本门课程本来打算完全免费，某位大神曾经说过“成功就是正确的方向再加上适度的压力”。考虑到讲师本身要付出巨大的劳动，为了防止一些朋友在学习途中半途而废，浪费了讲师的付出，为此我们计划模仿某些健身课程，使用“逆向收费”的方法。在报名时每位报名者收取400元，其中300元为固定收费，另外100元是暂存学费，即如果学员能完成全部课程要求，包括完成全部的书面作业，则100元全款退回。如果学员未能坚持到完全所有的学习计划任务，则会被扣款。期望这种方式可以转化为大家强烈的学习愿望和驱动力！

课程授课方式

1、学习方式：老师发布教学资料、教材，幻灯片和视频，学员通过网络下载学习。同时通过论坛互动中老师对学员进行指导及学员之间相互交流。

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开课时间：随报随学课程周期：共10课难易度：★★☆